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開催概要

第57回学術集会 開催概要

会期

2026年3月14日(土)

会場

横浜シンポジア

〒231-8524 神奈川県横浜市中区山下町2番地

産業貿易センタービル8・9 階

TEL:045-671-7151

 

【MM線・日本大通り駅】出口4より徒歩5分
【JR/市営地下鉄・関内駅】より徒歩15分
【JR・石川町駅】より徒歩15分
【市営バス】8/58系統「芸術劇場・NHK前」下車徒歩3分、26系統「大さん橋入口」下車徒歩1分

​テーマ

多様性が生かされる麻酔科の未来 〜AIとの共創による働き方の進化〜

​会長

木下真弓(聖隷横浜病院 麻酔科 部長)

​一般演題登録期間

11月初旬を予定

常任​幹事会

9:00~9:30(予定)

第一会場 (横浜シンポジア ホール)

​幹事会

9:30~9:50(予定)

第一会場 (横浜シンポジア ホール)

​総会

13:20~13:40(予定)
第一会場 (横浜シンポジア ホール)

​運営事務局

株式会社DEPOC 医療支援事業部(担当:安岡 俊雅)
〒222-0033

神奈川県横浜市港北区新横浜4-13-6 第一K・Sビル5階

E-mail:km57@s-depoc.jp

ご挨拶

​ご挨拶

神奈川麻酔科医会第57回学術集会開催にあたって

神奈川麻酔科医会第57回 会長木下真弓

神奈川麻酔科医会 第57回学術集会

 

会長 木下真弓

聖隷横浜病院 麻酔科 部長

この度、第 57 回神奈川麻酔科医会学術集会の会長を拝命し、2026 年 3 月 14 日(土) 、横浜シンポジア(横浜市中区)にて開催させていただくこととなりました。充実した学びの場となるよう、関係者一同、鋭意準備をすすめております。

本学術集会では、「多様性が生かされる麻酔科の未来 〜AIとの共創による働き方の進化〜」をテーマに掲げました。現在、医療界は大きな変革の時代を迎えており、麻酔科もその例外ではありません。特に、2040年問題とされる地域医療の変化は、外来・入院・介護といった分野において医療需要の減少を引き起こすと予測されています。しかし、神奈川県においては2040年以降もなお一定の医療需要が継続すると考えられ、麻酔科が関与する手術・集中治療・緩和医療の分野では、さらなる集約化と効率化が求められる時代が到来するでしょう。

こうした環境の変化に対応するためには、働き方改革とAIの活用が不可欠です。麻酔科医の業務は今後、AI技術の発展により大きく変わる可能性を秘めており、AIを活用した診療支援や業務効率化が進むことで、より安全で質の高い医療を提供しながら、多様な働き方を実現できる未来が期待されます。

本学術集会の開催にあたり、企業の皆様には共催セミナー、展示会、プログラム・抄録集広告、ホームページバナー広告といった形でご支援をお願いしたく存じます。 これにより参加者の啓発と情報交換促進するとともに貴社の製品並びに研究内容等を広く会員、参加者にご紹介いただく貴重な機会となればと考えております。

是非とも皆様ご参加を頂ければ幸いです。

神奈川麻酔科医会 第57回学術集会

 

会長 木下真弓

聖隷横浜病院 麻酔科 部長

【学術集会長より2025.07.01】

このたび、下記の通り教育講演を企画いたしましたので、ご案内申し上げます。

本講演は、これから医師としてご活躍される若手の先生方にとって、実臨床・研究のいずれにおいても基盤となる知識や視点を学んでいただくことを目的としております。
特に、学会発表・論文作成の基礎的スキルや、近年急速に進展するAI技術の理解、そして臨床における疼痛管理など、今後のキャリア形成において不可欠な内容を取り上げております。以下の3名の先生方をお招きし、それぞれのご専門の立場からご講演いただく予定です。

■ 講演プログラム(予定)

  • 水原 敬洋 教授(横浜市立大学 データサイエンス研究科 ヘルスデータサイエンス専攻)
    「(仮)データベース研究の基礎」
    医療におけるデータ活用の基本的な考え方と、臨床研究への応用について解説いただきます。

  • 中田 典生 教授(東京慈恵会医科大学 総合医科学研究センター 人工知能医学研究部)
    「(仮)生成AIは医療を変える AIリテラシーとは」
    生成AIを含む医療AIの現状と今後の展望、また医師に求められるAIリテラシーについてお話しいただきます。

  • 橋口 さおり 教授(聖マリアンナ医科大学 緩和医療学講座)
    「(仮)がん患者の疼痛管理」
    がん性疼痛に対する評価と管理の基本、麻酔科医に求められる対応についてご講演いただきます。

​なお、本教育講演は日本麻酔科学会 麻酔科領域講習として認定を予定しております。
多くの先生方のご参加を心よりお待ち申し上げます。

 

 

【学術集会長より2025.06.25】

このたびの学術集会の開催にあたり、あらためて本会の趣旨と、今回予定しておりますシンポジウムについてご紹介させていただきます。

​神奈川麻酔科医会は、神奈川県内の麻酔科医を中心に構成されており、会員相互の知識の向上と親睦を図るとともに、臨床麻酔に関する地域的な進歩と普及に努めてまいりました。長年にわたり、地域に根ざした活動を続けておりますが、コロナ禍を経て、若い先生方の中には本会をご存じない方もいらっしゃるかもしれません。
今回の学術集会のテーマは 多様性が生かされる麻酔科の未来 〜AI との共創による働き方の進化〜 を掲げています。

​そこで今回の学術集会では、若い世代の麻酔科医の皆さまや、これからのキャリア形成を模索されている先生方に向けて、麻酔科医としての将来の可能性を広く感じていただけるようなプログラムを企画いたしました。

​シンポジウムでは、4名の先生方にご登壇いただきます。

  • 横浜市立大学 麻酔科 教授 後藤隆久先生〜(仮)神奈川 日本の麻酔科の未来

  • 聖マリアンナ医科大学 麻酔科学教室 教授 井上荘一郎先生 (仮)神奈川麻酔科医会のこれから

  • 横浜市立大学 麻酔科 准教授 増井健一先生〜(仮)AIと麻酔の未来について

  • 生活設計塾クルー 内藤真弓(仮)これからの医師の働き方

これからの麻酔科を感じていただける多角的なテーマについてお話しいただく予定です。

本学術集会が、参加される皆さまにとって、麻酔科医としての今後を考える一助となり、また神奈川麻酔科医会への関心と参加のきっかけとなれば幸いです。

多くの皆さまのご参加を、心よりお待ち申し上げております。

今回 ポスターに掲載のQRコードを読み取っていただくと講演内容の詳細や最新情報をまとめたホームページにアクセス頂けます。
講演の内容や講師情報をよりみやすく掲載しております。是非ご活用ください。

プログラム

プログラム(予定)

【シンポジウム】

座長 鈴木 武志(東海大学医学部医学科 外科学系麻酔科 教授)

「(仮)神奈川 日本の麻酔科の未来」
 後藤 隆久(横浜市立大学 麻酔科 教授)

「(仮)神奈川麻酔科医会のこれから」
 井上 荘一郎(聖マリアンナ医科大学 麻酔科学教室 教授)

「(仮)AIと麻酔の未来について」
 増井 健一(横浜市立大学 麻酔科 准教授)

「(仮)これからの医師の働き方」
 内藤 真弓(生活設計塾クルー)

【教育講演(麻酔科領域講習(予定)】

教育講演1
座長 信太 賢治(昭和医科大学横浜市北部病院 麻酔科 教授)
「臨床研究に必要なスキルセット」
 水原 敬洋(横浜市立大学 データサイエンス研究科 ヘルスデータサイエンス専攻)


教育講演2
座長 出井 真史(横浜市立大学附属病院 集中治療部 )
「麻酔科学における人工知能の活用と展望:機械学習と大規模言語モデルの2つの波」
 中田 典生 (東京慈恵会医科大学 総合医科学研究センター 人工知能医学研究部)


教育講演3
座長 金井 昭文(北里大学医学部 新世紀医療開発センター疼痛学)
「がん患者の疼痛管理」
 橋口 さおり (聖マリアンナ医科大学 緩和医療学講座)

【若手向け発表】

神奈川麻酔科医会

※本会は、一般演題はございません。

演題募集

一般演題募集のご案内

​準備中

先生方へ

参加者・座長・演者の先生方へ

​準備中

​協賛企業の皆様へ

趣意書を必ずご確認の上、下記お申込フォームよりお申込みをお願いいたします。

本会の趣旨にご賛同いただけます際には、

企業協賛募集要項(趣意書)をダウンロードしていただき、

内容をご確認の上、下記お申込フォームからご申し込みをお願いいたします。

神奈川麻酔科医会第57回学術集会
趣意書ダウンロード(PDF)

<各お申込みフォームはこちらから>

※2025年11月28日(金) 申込み締切(予定)

申込み締め切り以前でも定数になり次第、締め切る場合がございます。

募金期間 :2025年6月1日(日)より2026年3月14日(土)

2025年12月12日(金) 申込み締切(予定)

協賛企業の皆様へ
各種委員会

各種委員会・専門医講習・ハンズオンセミナーのご案内

​準備中

会場配置図

会場配置図

​準備中

交通案内

交通案内

交通案内

〒231-8524 神奈川県横浜市中区山下町2番地 産業貿易センタービル8・9 階

【MM線・日本大通り駅】出口4より徒歩5分

【JR、市営地下鉄・関内駅】より徒歩15分

【JR・石川町駅】より徒歩15分

【市営バス】8/58系統「芸術劇場・NHK前」下車徒歩3分、26系統「大さん橋入口」下車徒歩1分

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